
ImageGP是由中国中医科学院黄璐琦院士团队开发的在线科研数据可视化平台,2017年上线,2022年相关研究论文发表于iMeta期刊,已成为生物信息学领域高被引工具。
平台核心优势在于零代码操作+期刊级输出,用户只需上传标准化数据矩阵,无需编程基础,通过简单参数设置即可生成热图、火山图、PCA散点图、GO富集泡泡图等17类基础图形,经参数组合可衍生出上百种可视化效果,完全满足论文配图的规范要求。
2024年推出的ImageGP 2.0实现全面升级:新增数据格式转换模块,支持矩阵合并、长宽格式互转等预处理操作;集成WGCNA分析、差异基因表达分析等28种生信工具;为注册用户提供个人中心,可上传大文件、跟踪分析历史、共享结果脚本。平台还支持数据预校验、参数分组折叠等功能,大幅降低使用门槛。
截至2026年,ImageGP已为全球科研人员提供超70万次分析服务,实际使用量保守估计超2000万次,覆盖生物医学、农学、环境科学等多领域,是科研人员高效处理数据、快速产出成果的得力助手。
数据评估
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