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《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（简称TPAMI）是IEEE计算机协会（IEEE Computer Society）旗下的国际顶级学术期刊，创刊于1979年，是模式识别、机器学习、计算机视觉等领域历史最悠久、影响力最大的期刊之一，被公认为全球AI领域的三大顶刊之一（另外两本为《Nature Machine Intelligence》和《Journal of Machine Learning Research》）。

期刊以”推动模式识别、机器学习与计算机视觉领域的学术研究与技术创新，促进国内外学术交流”为办刊宗旨，主要报道模式识别、机器学习、计算机视觉、图像处理、自然语言处理等领域的原创性研究成果，涵盖理论研究、算法设计、应用开发等多个方面。期刊设有Regular Papers（原创研究论文）、Short Papers（短篇研究论文）、Reviews（综述论文）、Special Issues（专题特刊）等栏目，定期推出反映领域热点的专题特刊，如”深度学习与计算机视觉”、”医疗图像分析”、”机器人视觉”等，为全球研究者提供前沿的学术资讯。

期刊学术影响力显著，2025年影响因子达18.6，在JCR分区中，计算机科学-人工智能（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE）位于Q1区，工程-电子与电气（ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC）位于Q1区；在中科院分区中，大类学科计算机科学位于1区，小类学科计算机科学-人工智能（COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE）位于1区，工程-电子与电气（ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC）位于1区。期刊被SCIE、EI、Scopus等多个国内外重要数据库收录，发表的论文多由全球顶尖高校和科研机构的研究者完成，如麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、微软研究院、谷歌DeepMind等，代表了AI领域的最高研究水平。

期刊实行严格的同行评议制度，审稿周期约6-12个月，采用在线投稿系统，接收率不足10%，是AI领域研究者发表高水平成果、提升学术影响力的首选期刊之一。