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《Journal of Machine Learning Research》（简称JMLR）是由Microtome Publishing出版的机器学习领域国际顶级学术期刊，创刊于2000年，是机器学习领域最具影响力的期刊之一。期刊以”为机器学习各领域高质量学术文章的电子版和纸质出版提供国际论坛”为办刊宗旨，致力于推动机器学习领域的学术研究和技术创新，在全球机器学习研究者中享有极高的学术声誉。

作为机器学习领域的权威学术平台，期刊主要报道机器学习领域的基础研究、理论研究和应用研究成果，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个方向。期刊设有Regular Papers（原创研究论文）、Survey Papers（综述论文）、Open Problems（开放问题讨论）、Book Reviews（书籍评论）等栏目，还不定期推出专题特刊，集中展示机器学习领域的前沿研究成果。

期刊学术影响力显著，被SCIE（科学引文索引扩展版）、Scopus等多个国内外重要数据库收录，2023年影响因子为4.3，CiteScore指数为18.8，SJR指数为2.796。在JCR分区中，期刊在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS领域位于Q1区，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域位于Q2区；在中科院分区中，大类学科计算机科学位于3区，小类学科AUTOMATION & CONTROLSYSTEMS自动化与控制系统位于3区。此外，期刊所有发表的论文均可在线免费获取（开放获取），是机器学习领域研究者获取最新研究成果的重要平台。

期刊实行严格的同行评议制度，审稿周期约3-6个月，采用在线投稿方式，发表的论文多由全球顶尖高校和科研机构的研究者完成，如加州大学系统、麻省理工学院、斯坦福大学、谷歌公司等，代表了机器学习领域的最高研究水平。